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本发明是关于一种急性肾损伤早期预测方法及装置,方法包括:构建急性肾损伤尿液分子标志物的一级数据样本集和二级数据样本集;对一级数据样本集和二级数据样本集进行归一化处理和分割,以确定一级训练数据集和一级测试数据集,和二级训练数据集和二级测试数据集;使用一级训练数据集和二级训练数据集,利用支持向量机算法训练,分别训练得到一级和二级急性肾损伤早期预测模型;使用遗传算法对一级和二级急性肾损伤早期预测模型进行参数优化,以得到优化后的一级急性肾损伤早期预测模型和二级急性肾损伤早期预测模型;使用一级测试数据集和
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113903458 A
(43)申请公布日 2022.01.07
(21)申请号 202111246635.6 G16H 50/50 (2018.01)
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