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本发明公开了一种基于荧光光谱的农药残留种类识别方法,包括:应用荧光光谱仪检测不同种类的农药残留,记录光谱信息并明确其对应的荧光特征峰,获得其光谱特性;在原始光谱基础上应用粒子群算法对光谱数据进行降维,以此简化模型训练过程;基于降维后的光谱数据构建支持向量机分类模型;对模型性能进行测试验证,从而获得能够实现农药残留种类识别的分类模型。该方法基于粒子群算法对样本原始光谱数据进行降维,减小了数据量,缩短了模型训练时间。应用支持向量机方法训练分类模型,通过模型性能验证,构建出了高性能的农药残留分类模型,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113916860 A
(43)申请公布日 2022.01.11
(21)申请号 202111287875.0
(22)申请日 2021.11.02
(71)申请人 淮阴
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