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本发明公开了一种学生主客观因素结合的成绩预测方法及系统。首先利用校园内的课程信息,构建课程相似度矩阵;然后利用课程相似度矩阵和学生历史课程成绩,计算学生待预测课程的客观成绩;其次搜集学生的日常行为数据和学习数据,将这些数据进行清洗修复,然后通过神经网络计算每个学生属性的权重,将权重和属性值相乘,得到学生带权属性;最后将学生带权属性和客观成绩结果作为输入,通过神经网络预测,得到学生最终预测成绩。本发明提出学生主客观因素结合的成绩预测方法,能够预测学生每一阶段的成绩,为学生提供学业预警,便于教师针对
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113935869 A
(43)申请公布日 2022.01.14
(21)申请号 202111050024.4
(22)申请日 2021.09.08
(71)申请人 杭州电子科技大学
地址
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