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本发明提供了一种行人重识别方法,包括:搭建上下文残差模块;使用所述上下文残差模块构建主干网络提取待识别图像的图像特征;将所述图像特征输入机器学习模型进行处理,获得融合特征;基于所述融合特征获取用于图像识别辅助信息,所述图像识别辅助信息包括用于增强行人特征的语义信息及细节信息;基于所述图像识别辅助信息确定所述待识别图像的识别结果。可以实现通过自注意力机制学习像素的全局注意力权重,获取图像的全局上下文信息,增强特征语义信息,改善识别效果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113920477 A
(43)申请公布日 2022.01.11
(21)申请号 202111341430.6 G06N 3/08 (2006.01)
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