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基于相位信息和信号强度的人体动作识别方法,其实现步骤包括:在室内环境中采集人体动作的相位信息和信号强度数据,提取相位信息和信号强度;对相位信息进行相位数据的解缠、平滑滤波、数据归一化等和信号强度数据进行平滑滤波等预处理步骤;对预处理后的信号进行切分,检测动作的起始和结束点,并将切分的数据段划分为训练集和测试集;通过将训练集输入基于CNN的深度神经网络进行人体动作识别模型训练,得到人体动作识别模型,采用该模型可以对采集到的相位和信号强度测试集数据进行分类,达到人体动作识别的目的。本发明采用基于CN
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113935373 A
(43)申请公布日 2022.01.14
(21)申请号 202111182962.X G06V 40/20 (2022.01)
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