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本发明适用于物流领域，提供了一种订单价值分层方法、计算机可读存储介质及计算机设备，包括获取订单的历史交易数据样本；根据订单的历史交易数据样本进行建模，选取每个订单的相关特征；将相关特征输入到机器学习模型，机器学习模型根据相关特征以订单被完成为目的，并根据增益值的大小进行相关特征的重要度排序；根据相关特征的重要度排序筛选重要特征作为回归模型的输入，以订单被完成为目的，输出重要特征对应的权重值；计算重要特征的特征值，将特征值与重要特征对应的权重值相乘，对乘积求和，得到订单得分；根据订单得分进行排序，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113935688 A
(43)申请公布日 2022.01.14
(21)申请号 202111205192.6
(22)申请日 2021.10.15
(71)申请人 深圳依时货拉拉科技有限公司
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