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本发明涉及一种基于胶囊微分对抗网络的高光谱异常检测方法与系统,该方法包括:获取待测高光谱图像;将待测高光谱图像输入至预先训练完成的生成对抗网络,得到待测高光谱图像对应的重建图像以及重建图像中各像素点的异常概率;生成对抗网络是基于背景样本训练集训练获得的,生成对抗网络包括级联的生成器和判别器,生成器用于生成与其输入图像数据分布相似的重建图像数据,判别器用于判断其输入数据的真假;生成器和判别器均为一维胶囊网络结构。本发明的方法,利用预先训练完成的生成对抗网络对待测高光谱图像的异常进行检测,生成对抗网
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113947712 A
(43)申请公布日 2022.01.18
(21)申请号 202111028713.5
(22)申请日 2021.09.02
(71)申请人 西
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