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本发明公开了一种基于神经网络的通用事件关系识别方法,所述识别方法包括:通过训练数据获取实体要素、要素构成的事件、事件关系对;检查同一要素类型在一个事件对中的值是否相同,统计在不同事件关系类型中这种一致性比例的分布方差,然后按照方差大小进行选择,选出方差较大的若干个作为分类要素;对于待分类的文本,获取待分类事件关系对;按照待分类事件关系对将待分类的文本原文中的实体按照所述分类要素进行指示符标记;将所述标记后的原文作为分类神经网络的输入。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113934816 A
(43)申请公布日 2022.01.14
(21)申请号 202111102016.X
(22)申请日 2021.09.18
(71)申请人 达而
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