基于复杂网络结构的新闻生命周期预测方法及系统.pdfVIP

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2023-04-22 发布于北京
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基于复杂网络结构的新闻生命周期预测方法及系统.pdf

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基于复杂网络结构的新闻生命周期的预测方法，包括：步骤S1，获取并清理数据集；S2，构建新闻和评论的复杂网络；S3，基于层次聚类算法生成新闻评论树的特征；S4，通过LDA主题提取新闻所述主题；S5，将新闻文本特征，与复杂网络的结构特征组合，通过随机森林模型，将新闻分成较长生命周期，中等生命周期，较短生命周期三类；然后将得到的特征重新租户，输入SVM回归模型，预测新闻的生命周期。本发明还包括实施基于复杂网络结构的新闻生命周期的预测方法的系统。本发明可以从数据集中提取新闻的文本特征和新闻评论网络的结构

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113918828 A (43)申请公布日 2022.01.11 (21)申请号 202111114817.8 G06Q 50/00 (2012.01) (22)申请日 2