基于多尺度特征学习网络的冠脉CTA分割方法和系统.pdfVIP

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2023-04-22 发布于四川
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基于多尺度特征学习网络的冠脉CTA分割方法和系统.pdf

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本发明涉及一种基于多尺度特征学习网络的冠脉CTA分割方法和系统的技术方案，包括：采集冠脉CTA图像，从冠脉CTA图像提取设定大小的子块图像，并将子块图像执行数据扩充，得到训练集；通过基于U‑Net架构的多尺度特征提取的深度学习网络对训练集进行训练，得到用于冠脉CTA的分割模型；将采集冠脉CTA图像通过分割模型执行分割处理，预测得到分割的冠脉CTA图像。本发明的有益效果为：实现了快速和准确的冠脉CTA分割。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113920132 A (43)申请公布日 2022.01.11 (21)申请号 202111117885.X (22)申请日 2021.09.23 (71)申请人珠海横乐医学科技有限公司