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本发明公开了一种基于红外图像特征点减少物体识别图像量的方法，采用摄像头组对开、闭智能箱柜的行为进行视频采集；通过多帧的红外图像形成红外图像队列，并基于红外图像队列，在低干扰或干净环境形成二值红外图像，高干扰或遮挡环境形成灰度红外图像；用图像梯度算子提取红外图像的边缘，构造用户行为的运动轨迹数组；基于红外图像帧与帧特征点群的匹配，构造用户行为的运动轨迹数组；根据运动状态函数和运动方向一致性函数来进行用户行为的判定；从每一个已经完成判定的用户行为队列中选择最佳的红外图像；根据红外图像和可见光图像的对
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113920325 B
(45)授权公告日 2022.05.13
(21)申请号 202111516052.0 G06V 10/764 (2022.01)
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