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本发明涉及一种基于GAN人脸先验信息预测和融合的人脸图像修复方法,本发明方法的神经网络以VAE结构为主干网络,包括两个阶段,首先经过stage‑I阶段的粗修神经网络生成具有人脸结构内容信息的粗糙图像,同时通过融合人脸轮廓,区域和关键点中间特征得到人脸生成指导信息,然后为了更好的考虑人脸结构信息,通过stage‑II阶段的精修神经网络对stage‑I的结果进行精修,在第二生成器中间引入指导信息以实现人脸细节、结构精细化,最终生成自然和谐,结构对称的人脸图像,本发明采用全局和局部两种判别器来做监督,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113936318 A
(43)申请公布日 2022.01.14
(21)申请号 202111218941.9 G06V 10/80 (2022.01)
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