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一种基于图神经网络的多种AS关系的推断方法,包括以下步骤:S1:清洗AS路径数据和提取S2S和X2X类型的边;S2:对数据进行预处理,并提取P2P和P2C类型的边;S3:提取特征;S4:将数据集及其特征输入到改进后的模型中,得到预训练模型;S5:将验证集及其特征输入到训练好的模型,得到预测结果。本发明还包括一种基于图神经网络的多种AS关系的推断方法的系统,包括依次连接的数据清洗模块,数据处理模块,特征提取模块,模型训练模块和模型验证模块。本发明构建了包含四种类型的实验数据集,引入了两个新的特征,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113919414 A
(43)申请公布日 2022.01.11
(21)申请号 202111047697.4 H04L 41/12 (2022.01)
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