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本发明公开了一种基于知识蒸馏和多模态结合的质检方法,包含:搭建质检音频模型并对其进行训练;搭建质检文本模型并对其进行训练;将音频数据输入训练好的质检音频模型进行学习得到音频特征向量;将文本数据输入训练好的质检文本模型进行学习得到文本特征向量;将音频特征向量和文本特征向量融合形成新的融合特征向量;根据融合特征向量进行情绪预测。本发明的基于知识蒸馏和多模态结合的质检方法,利用教师模型结合数据增强的方法对学生模型进行预训练引导,利用网络参数共享提升学生模型的复杂性,最后使用交叉熵损失函数联合软、硬标签
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113919369 A
(43)申请公布日 2022.01.11
(21)申请号 202111248179.9
(22)申请日 2021.10.26
(71)申请人 信雅
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