一种基于卷积神经网络的转子不平衡故障诊断方法.pdfVIP

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2023-04-22 发布于北京
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一种基于卷积神经网络的转子不平衡故障诊断方法.pdf

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本发明公开了一种基于卷积神经网络的转子不平衡故障诊断方法，包括以下步骤：步骤一、采集轴心轨迹数据，并与标准轴心轨迹数据进行对比，对轴心轨迹数据出现的故障类型进行分析；步骤二、建立卷积神经网络模型，卷积神经网络模型依次包括三层卷积层、池化层、全连接层与Softmax层；步骤三、将轴心轨迹数据按比例划分为训练集与测试集，在训练集上对卷积神经网络模型进行训练，并利用测试集进行测试，进行多轮训练，寻找最优的模型超参数。本发明基于轴心轨迹的形态特征，通过卷积神经网络模型强大的特征提取能力，自动提取转子轨迹

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113920321 A (43)申请公布日 2022.01.11 (21)申请号 202111113262.5 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20