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本发明公开了一种基于卷积神经网络的转子不平衡故障诊断方法,包括以下步骤:步骤一、采集轴心轨迹数据,并与标准轴心轨迹数据进行对比,对轴心轨迹数据出现的故障类型进行分析;步骤二、建立卷积神经网络模型,卷积神经网络模型依次包括三层卷积层、池化层、全连接层与Softmax层;步骤三、将轴心轨迹数据按比例划分为训练集与测试集,在训练集上对卷积神经网络模型进行训练,并利用测试集进行测试,进行多轮训练,寻找最优的模型超参数。本发明基于轴心轨迹的形态特征,通过卷积神经网络模型强大的特征提取能力,自动提取转子轨迹
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113920321 A
(43)申请公布日 2022.01.11
(21)申请号 202111113262.5 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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