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本申请提供了一种分布式光伏电站智能选址方法及系统,属于预测或优化技术领域,所述方案包括:对预选区域进行细粒度网格划分;获取所有网格位置的发电量时序信息、文本语义信息以及数值型数据信息,并基于预先训练的深度学习模型,分别进行特征提取;基于提取的特征及预先训练的多核学习模型,获得区域内细网格划分下所有网格位置的评估分值,基于所述评估分值为智能选址提供决策依据;所述方案基于区域内已有电站的相关数据,利用时空相关性对其邻近位置进行发电预测,并进一步结合其它影响光伏发电的文本语义信息及数值型信息,对网格划
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113919606 B
(45)授权公告日 2022.03.15
(21)申请号 202111518557.0 G06Q 50/06 (2012.01)
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