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基于Android的美食推荐系统的
设计与实现
摘 要
随着互联网技术发展及其应用水平的提高,互联网上的数据量经历了爆炸性的增长。互联网以各种形式满足人们对食物、衣服、住房和交通的需求,于此同时也带来了“信息过载”等问题。为了提升用户体验,提高用户发现信息的效率,一般通过以下三种方法解决该问题:内容分类、有哪些信誉好的足球投注网站引擎和推荐系统。在这三者中,推荐系统使用最为广泛。推荐系统的主要功能是根据物品属性信息和用户行为信息预测用户潜在的偏好,从而向用户推荐他们可能喜欢的物品。
本文基于 Android 平台开展设计,并实现了推荐系统。首先,对系统进行需求分析,并由此得到系统架构。然后,
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