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本发明属于非侵入式负荷分解技术领域，具体为一种基于注意力的非侵入式负荷分解方法。本发明通过在回归子网络中添加一个具有特殊注意力单元的编码器和解码器模块，从而在回归子任务中利用该特殊的注意力单元使回归子网能隐式的对某些事件(例如打开或关闭设备)和特定信号部分(例如高功耗)给予更多的关注并进行预测；同时联合一个分类子网络，该分类子网络执行结果通过明确设备的开/关状态，从而辅助回归子网络进行负荷分解。该基于注意力的深度神经网络提高了网络的泛化能力，提升了网络在非侵入式负荷分解任务中正确检测设备打开和关
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113920362 A
(43)申请公布日 2022.01.11
(21)申请号 202111166974.3
(22)申请日 2021.10.01
(71)申请人 上海
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