基于贝叶斯网络的杆系结构损伤识别模型与方法.pdfVIP

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2023-04-22 发布于四川
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基于贝叶斯网络的杆系结构损伤识别模型与方法.pdf

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本发明提出一种基于贝叶斯网络的杆系结构损伤识别模型与方法，将BN与结构静力测试数据相结合，用于杆系结构中杆件的损伤识别。BN的建立包含网络拓扑定义和参数学习两个部分。本发明以外荷载作用下各杆件应变能密度数值来定义BN的节点变量，以值的大小确定节点间有向弧的指向。本发明通过抽样方式获取杆系结构可能的损伤工况，以生成对应的损伤样本集，再通过学习算法获取节点变量间的条件概率表，完成杆系结构的BN构建。最后，以观测杆件的状态数据作为证据输入BN，推理其他杆件是否存在损伤和评估损伤程度。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113919026 A (43)申请公布日 2022.01.11 (21)申请号 202111179236.2 G06F 111/10 (2020.01)