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本发明公开了一种基于变异系数约束的面向智慧校园时间序列数据修复方法。本发明能够使用变异系数约束检测异常数据点和生成候选修复值，综合考虑一段时间内所有数据点之间的变化。本发明能够利用最小修复原则生成窗口下的局部最优解，尽可能减少异常数据点的修复差值，提高了修复后数据的真实性和正确性。本发明能够使用所有包含异常数据点窗口下得到的候选修复集合的加权平均值作为最终修复值，权重遵从“重近轻远”原则，即靠前的窗口所得到的候选修复值应该比靠后的有更好的置信度，相比其他直接使用平均值的算法，提高了修复后数据的正
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113934716 A
(43)申请公布日 2022.01.14
(21)申请号 202111137017.8
(22)申请日 2021.09.27
(71)申请人 杭州电子科技大学
地址
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