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一种基于元学习的小样本Wi-Fi伪装攻击检测方法和系统.pdf

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一种基于元学习的小样本Wi‑Fi伪造攻击检测方法,包括:1)数据预处理:将网络流量特征转换为图像,图像通道数与协议框架的分层特征相一致,将数据标签进行热编码处理;2)深度特征提取:使用卷积神经网络处理数据,提取空间结构特征;将原始特征和提取后的特征一同输入多个全连接层,最后输出预测任务标签;3)多辅助网络的元知识转移:构建多个辅助网络分别从历史WAID任务学习元知识,快速适应新任务;4)方法评估:从3个类型中随机选择2个类型形成历史WAID任务,选择正常样本和剩余新的攻击类型构建新WAID任务。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113938889 A (43)申请公布日 2022.01.14 (21)申请号 202111148387.1 G16Y 30/10 (2020.01) (22)申请日 2

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