一种面向动态医疗数据的因果特征提取方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约2.78万字
约 14页
2023-04-22 发布于四川
举报
版权申诉

一种面向动态医疗数据的因果特征提取方法.pdf

1、本文档共14页，其中可免费阅读13页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种面向动态医疗数据的因果特征提取方法，包括：1对医疗数据集进行特征的提取，构建/更新医疗数据的特征集合；2根据提取的特征和当前的医疗数据，通过构建/更新全维树结构，将医疗数据信息以统计信息的形式进行汇总；3使用已有的关键特征(因素)集合赋值给本次因果特征提取的初始特征子集，即对最优子集进行初始化；4利用因果关系推断理论与算法，通过添加与删除操作的迭代，选择最优的特征子集，即得到当前医疗数据的关键特征信息；5当新的医疗数据到来后，重复步骤1‑4，即可在动态医疗数据中选择出实时的关键特

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113921145 A (43)申请公布日 2022.01.11 (21)申请号 202111196507.5 (22)申请日 2021.10.14 (71)申请人合肥工业大学地址