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2023-04-22 发布于北京
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细粒度行为识别模型构建方法及系统.pdf

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本发明提出了细粒度行为识别模型构建方法及系统，包括：对获得的视频数据的帧序列进行关键点预测，每帧中包含人体的多个关键点坐标信息；针对帧序列，按照得到的关键点坐标为中心进行裁剪，每帧图像得到多个图像分块；将同一关键点对应的图像分块按照时序进行拼接操作，将拼接后的图像分块，按照每个图像分块对应的关键点坐标作为位置嵌入，得到处理结果；将处理结果输入至深度自注意变换网络中，通过损失函数测量真实分类结果与预测分类结果之间的误差大小，然后基于该误差对网络权值进行优化和修正，获得细粒度行为识别模型。本发明实现

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113920583 A (43)申请公布日 2022.01.11 (21)申请号 202111197488.8 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20