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本发明提供了一种半监督人脸特征点检测结果评价方法、装置及存储介质，在传统基于深度学习的人脸检测算法的基础之上添加了评价当前预测结果准确性的评估结果，使得算法模型在没有人工标记参考的情况下能够评估预测质量，从而发掘训练好的模型在哪些情况下表现较差，从而针对性的改进。举例说明：在实际应用场景中，每一张输入到模型的人脸图像是没有人脸特征点位置标记的，此时无法通过人工标签和预测结果比对判断算法预测的好坏，但是本发明中的方法能够在预测人脸特征点坐标的同时，额外给出评价当前预测结果准确性的评估结果。从而能够
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113935414 A
(43)申请公布日 2022.01.14
(21)申请号 202111199251.3
(22)申请日 2021.10.14
(71)申请人 大连东软教育科技集团有限公司
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