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本发明公开了一种基于先验知识的人脸表情识别方法。该方法具体步骤为:(1)对图像数据集进行预处理;(2)将预处理后的图像的先验分布转化为类别的平均分布,再将对应的独热标签作为索引从中提取先验知识,然后将先验知识转化为特定于每个数据集的后验概率,并将标签分布和后验概率加权求和得到混合分布;(3)将经预处理后的人脸表情图像输入至预训练好的学生模型网络中,进行特征提取;(4)将提取到的与表情高相关的特征通过全连接层输出预测分布,再经平滑处理后通过分类器最终得到分类结果。本发明利用了预先得到的先验知识,能
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113936317 A
(43)申请公布日 2022.01.14
(21)申请号 202111202128.2
(22)申请日 2021.10.15
(71)申请人 南京
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