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本发明涉及行人轨迹预测技术,具体为结合场景上下文和行人社会关系的行人轨迹预测方法、系统及存储介质,其方法包括:获取行人轨迹预测的公开数据集,划分训练集和测试集;对视频数据和行人轨迹数据进行预处理,获得静态场景图像;对静态场景图像语义分割得到语义分割图像;构建行人轨迹时空图,构建每一帧的空间图,将所有时间序列的空间图组成时空图;对静态场景图像和时空图使用不同卷积网络进行特征提取,得到场景特征张量和行人特征张量,融合得到组合特征张量后输入行人轨迹预测模型,预测行人未来的轨迹。本发明能够把场景上下文中
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113920170 A
(43)申请公布日 2022.01.11
(21)申请号 202111405862.9 G06V 10/62 (2022.01)
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