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本发明属于语音转换技术领域,具体涉及一种基于自动编码器框架的语音转换方法,本发明所搭建的系统框架仅包括一个编码器,使得训练过程中没有丢失原始输入的Mel频谱信息,实现完美重构;通过两个约束模型通编码器和解码器结合训练,确保了内容、音色和韵律三个语音特征的可提取性;并且采用鉴别器进一步的确保了内容、音色和韵律三个语音特征的可提取性;本发明针对不同内容的音频进行语音转换时,不涉及配对数据的训练,模型训练过程仅仅重构自身,故实现了高效的语音转换;并保证了完全实现所有语音特征的分离,以及针对语音风格进行
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113921025 A
(43)申请公布日 2022.01.11
(21)申请号 202111262860.9 G10L 25/18 (2013.01)
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