一种基于深度学习的输电线路通道隐患中吊车误告警方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.58万字
约 14页
2023-04-22 发布于北京
举报
版权申诉

一种基于深度学习的输电线路通道隐患中吊车误告警方法.pdf

1、本文档共14页，其中可免费阅读13页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

一种基于深度学习的输电线路通道隐患中吊车误告警方法，属于输电线路智能运检的技术领域，包括：通过输电线路场景下吊车的告警图像；获取吊车正负样本，所述正样本为吊车的真实告警图像，所述负样本为误告警图像；构建识别吊车误告警数据集；对所述数据集中的图像进行数据增广；构建基于卷积的Resnet_50模型，设计Loss函数，以训练出吊车误告警识别Resnet_50模型；将吊车误告警识别Resnet_50模型部署到服务器，以用于对吊车的实时告警图像进行识别，以区分吊车的真实告警图像和误告警图像。本发明设计了一

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113920339 A (43)申请公布日 2022.01.11 (21)申请号 202111526708.7 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 20