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本申请的图片质量评价模型的训练方法,利用教师神经网络模型和学生神经网络模型同时对相同的图片样本进行处理得到教师张量数据和质量分数张量数据,然后将教师张量数据和质量分数张量数据进行融合,得到最终的融合图片特征张量,然后再进行损失计算、反向传播梯度计算等,更新教师神经网络模型和学生神经网络模型的参数,直到损失结果满足预设要求,停止迭代训练,提取学生神经网络模型作为最终的图片质量评价模型。这样,教师神经网络模型可以选择深度神经网络模型,其精准度高,而学生神经网络模型可以选择轻量级的神经网络,训练后的学
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113920574 B
(45)授权公告日 2022.03.18
(21)申请号 202111527881.9 G06V 10/80 (2022.01)
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