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本发明公开了一种基于数据驱动的脱硫系统建模方法及装置,所述方法包括:确定与脱硫出口SO2浓度相关的影响因素,基于所述影响因素采集相关历史运行数据,根据所述相关历史运行数据构建训练数据集;将所述训练数据集中的所述相关历史运行数据通过局部保持投影法LPP投射到低维子空间中;基于所述训练数据集,采用一维卷积神经网络1D‑CNN模型建立脱硫出口SO2浓度动态预测模型;获取当前时刻与脱硫出口SO2浓度相关的当前运行数据,基于所述脱硫出口SO2浓度动态预测模型确定当前时刻脱硫出口SO2浓度预测值。本发明能够
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113935236 A
(43)申请公布日 2022.01.14
(21)申请号 202111192367.4 B01D 53/80 (2006.01)
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