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本申请实施例公开了一种基于类一致性结构化学习的跨域图像分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：基于使用源域数据训练的第一图像分类器，获得目标域样本的初始化伪标签，并基于初始化伪标签和源域的标签，获得初始化的投影矩阵、权重矩阵、类别权重矩阵、源域的拉普拉斯矩阵及目标域的拉普拉斯矩阵，再使用初始化得到的矩阵对投影矩阵进行更新，并使用更新后的投影矩阵进行投映学习，以对初始化伪标签进行更新，最后在循环次数达到预设次数时，将更新后的伪标签作为目标域样本图像的最终分类结果。可见，通过学习同
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113920382 B
(45)授权公告日 2022.03.15
(21)申请号 202111530728.1 G06K 9/62 (2022.01)
(22)申请日 2
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