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本发明公开了基于注意力机制及检测变换器的宫颈细胞检测与识别方法，包括：将多个宫颈癌细胞源图像输入预设卷积网络，提取图像特征；预设卷积网络采用结合自注意力机制的50层残差网络作为骨干网络；对源图像进行空间位置编码；对提取的图像特征进行降维，并结合空间位置编码，进行变换器处理；将变换器的处理结果输入两个前馈神经网络，分别预测检测框及类别，并据此计算损失函数；通过最小化损失函数来更新网络参数，获得最优模型；基于最优模型，对待检测识别的宫颈细胞源图像进行检测，实现对宫颈异常细胞的定位与分类。该方法可实现
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113920364 A
(43)申请公布日 2022.01.11
(21)申请号 202111175702.X (51)Int.Cl.
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