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本发明提供一种基于局部放电特征的发电机绝缘故障劣化监测方法,包括获取水轮发电机中各种历史绝缘故障对应的局部放电数据集,并根据局部放电数据集建立局部放电特征数据库;局部放电数据集包括局部放电的原始数据、特征图谱和放电幅值;通过深度学习图像识别算法利用局部放电特征数据库进行训练,得到故障图谱识别模型;获取实时采集数据集并输入故障图谱识别模型进行特征识别,得到数据集中存在的各类绝缘故障数据并计算对应的放电幅值;按照故障类别采用时间序列分析法分析各类绝缘故障的局部放电变化趋势,绘制放电幅值的变化趋势曲线
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113933660 A
(43)申请公布日 2022.01.14
(21)申请号 202111012885.3 G06K 9/00 (2022.01)
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