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本发明公开了一种基于深度神经网络的试纸条颜色检测方法，它包含如下步骤：一、放置试纸条；二、进行没有插入试纸条的异常情形预警；三、进行拍摄图像时出现数据异常的异常情形预警；四、采用yolov5算法实现试纸条的定位；五、进行试纸条插入位置不规范的异常情形预警；六、采用分割网络Unet进行试纸块分割。本发明试纸条定位精确，以较高稳定性，实现各个试纸块上的像素的定位与分割，且具有异常情形自动预警功能。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113935968 A
(43)申请公布日 2022.01.14
(21)申请号 202111200559.5
(22)申请日 2021.10.14
(71)申请人 珠海
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