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本发明提出了一种改进的MSCNN水下图像去雾方法，是先对有雾图像进行基于Retinex和CLAHE的处理均匀图片的光照，再将处理后的图像进行白平衡校正、对比度增强等预处理，之后将图像输入训练好的MSCNN模型中估算出图像的透射率，同时使用暗通道先验的方法得到背景光强，最终得到去雾后图像；本发明结合了Retinex和CLAHE对水下图像进行亮度均衡及对比度提升，使该方法针对水下环境低照度、光照不均匀且瑞利散射现象明显等复杂情况更具优势，解决了现有技术中对非均匀光照水下图像复原过程中容易产生光晕及过
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113920018 A
(43)申请公布日 2022.01.11
(21)申请号 202111066603.8 G06T 7/11 (2017.01)
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