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本发明涉及一种基于图像处理技术的纺织品表面瑕疵点检测方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:利用人工神经网络对织物使用的丝线种类和色泽进行确定和分类,并利用人工神经网络技术对配色的方案数据进行提取和挑选;步骤2:根据预定编织方案进行编织;步骤3:采集织物图像,并利用Gabor滤波器对织物图像进行检测,对织物图像中的瑕疵点进行标记和分割。本发明通过利用奇对称Gabor滤波器和偶对称Gabor滤波器对织物图像进行瑕疵点检测,增加了瑕疵点检测的准确率,有利于对织物瑕疵出现原因进行分析,并进行修改,从而增加
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113936001 B
(45)授权公告日 2022.03.04
(21)申请号 202111545882.6 (51)Int.Cl.
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