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本发明公开了一种多尺度超像素空间共生混合模型的图像分割方法,属于图像处理领域。本发明包括步骤:S1、参数设置:设置β(耦合系数)增长函数,分割类别数,超像素组合;S2、模型构建:构建不同尺度的超像素空间共生混合模型,各尺度超像素在观测值上共享一组高斯混合模型参数;S3、多尺度训练:使用K均值算法初始化模型参数,然后用多种尺度的超像素交替训练模型直至模型参数收敛;S4、单像素分割:利用S3获取的模型参数,根据最大后验概率准则确定每个像素所属类别。本发明能够提高邻近像素观测值共生似然函数模型在纹理复
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113936012 A
(43)申请公布日 2022.01.14
(21)申请号 202111225843.8 G06K 9/62 (2022.01)
(22)申请日 20
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