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本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种安全帽佩戴检测方法。针对现有检测算法存在的重叠目标检测难度大或者小目标漏检率高的不足，发明采用如下技术方案：一种安全帽佩戴检测方法，包括：数据集制作；模型建立：模型选择，包括：改进的YOLOv3模型使用newconv2d代替标准卷积层，采用的公式为：Y＝x*w1+b1＝x1*w2+b2；数据集预处理；聚类算法初始化锚框，模型训练；模型测试，包括：特征提取和边界框预测，以及对预测出的边界框进行非极大值抑制；目标检测。本发明的安全帽佩戴检测方法的有益效果是：
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113920469 A
(43)申请公布日 2022.01.11
(21)申请号 202111080254.5 G06V 10/44 (2022.01)
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