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本发明公开了基于用户画像的互联网卡用户流失预测方法及系统,通过分析互联网卡用户与流失相关的身份特性以及行为特性,确定互联网卡用户的关键画像数据维度以及关键时序行为数据维度;关键画像数据维度包括表征互联网卡用户行为的不确定性和活跃度的活跃熵,关键时序行为数据维度包括表征互联网卡用户的异常行为的行为异常天数;从历史数据中获取不同用户对应维度的关键画像数据以及不同时期的关键时序行为数据构建训练数据集,并使用训练数据集训练构建的深度学习模型,再使用训练好的深度学习模型预测用户流失。本发明在选取训练数据的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113962160 A
(43)申请公布日 2022.01.21
(21)申请号 202111298139.5
(22)申请日 2021.11.04
(71)申请人 中南大学
地址 4
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