一种基于深度学习模型实现的篡改区域定位方法.pdfVIP

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2023-04-23 发布于北京
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一种基于深度学习模型实现的篡改区域定位方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习模型实现的篡改区域定位方法，方法包括：获取待处理篡改图像；将待处理篡改图像输入定位模型，得到预测分割图，其中，定位模型为预先经过训练的模型，定位模型的训练过程包括：获取若干训练样本，根据若干训练样本对原始定位模型进行迭代训练，其中，每一训练样本对应两轮训练；根据预测分割图，确定待处理篡改图像中的篡改区域。本发明通过每一个训练样本分别对定位模型进行两轮训练，缓解了训练样本不足的缺陷，提升模型的训练效果，使训练出来的定位模型可以更准确地定位出篡改图像中的篡改区域，解决了现

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113962940 A (43)申请公布日 2022.01.21 (21)申请号 202111152313.5 G06K 9/62 (2022.01)