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本发明属于高校学生贫困生资助领域,具体涉及一种基于用户消费数据的高校贫困生识别方法,该方法包括:获取学生用户的消费信息;对消费信息进行预处理,将预处理后的消费信息输入到SVM分类模型中进行分类,得到分类结果;对分类结果进行聚类分析,得到每个分类结果的评级;将该学生用户的所有分类评级结果进行融合,得到贫困程度综合评级;根据最终的贫困程度综合评级结果判断该学生用户是否为贫困生;本发明通过校园卡储蓄、消费以及餐饮消费占比三种数据信息对学生用户进行贫困生认定,使得认定结果更精确;本发明采用改进的SVM分
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113962834 A
(43)申请公布日 2022.01.21
(21)申请号 202111276690.X
(22)申请日 2021.10.29
(71)申请人 重庆医药高等专科学校
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