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本发明涉及大数据挖掘技术领域，针对现有的汽车行业的销量预测方法预测准确率低的问题，提出一种基于Prophet算法的行业大数据销量预测方法，包括：基于facebook的prophet算法，对历史销量数据进行节假日、事件等分析确定影响参数，采用历史销量数据对proohet模型进行训练测试得到最优模型并对销量进行预测得到预测值一；对影响因子进行移动平均、变形、降维、滞后等处理，采用历史销量数据和所有影响因子数据进行机器学习模型(神经网络、xgboost等)训练测试得到最优机器学习模型，利用最优机器学习
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113962745 A
(43)申请公布日 2022.01.21
(21)申请号 202111278216.0
(22)申请日 2021.10.30
(71)申请人 重庆长安汽车股份有限公司
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