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本发明公开了一种基于PSO‑BP的仿生光纤智能结构载荷定位方法,它是基于粒子群(PSO)优化的BP神经网络模型(PSO‑BP),涉及一种仿生光纤智能结构,所述PSO‑BP神经网络模型,输入层定义为4个节点即4根光纤的输出值(F1,F2,F3,F4),输出层定义为2个节点即位置坐标(X,Y)。通过调整BP神经网络参数:隐含层节点数、神经网络学习率、训练目标误差、神经网络训练函数,以及调整优化算法的粒子群参数:种群规模、进化次数、个体学习因子和社会学习因子、惯性权重等,得到定位精度较高的PSO‑BP
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113962379 A
(43)申请公布日 2022.01.21
(21)申请号 202111245608.7
(22)申请日 2021.10.26
(71)申请人 金
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