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本发明提供一种基于空间和通道注意力残差网络的去雾装置及其去雾方法;其中去雾装置包括:主计算模块、循环模块、第一计算模块、第二计算模块、第三计算模块、第四计算模块;去雾装置对输入图像进行去雾,并输出去雾图像;输入图像和去雾图像都是由RGB三维通道组成的彩色图像;本发明不需要估计任何大气散射模型参数,通过分析不同空间像素、不同特征通道间的相互关系,自适应地为不同空间像素、不同特征通道分配权重值,使得神经网络更着重于分析和处理价值和信息量更大的空间像素和特征通道,进而有效地提升深度神经网络的去雾能力;
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114022371 A
(43)申请公布日 2022.02.08
(21)申请号 202111234354.9
(22)申请日 2021.10.22
(71)申请人 中国科学院长春光学精密机械与物
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