一种开放域文本的实体关系抽取方法及系统.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.13万字
约 9页
2023-04-24 发布于北京
举报
版权申诉

一种开放域文本的实体关系抽取方法及系统.pdf

1、本文档共9页，其中可免费阅读8页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提出一种开放域文本的实体关系抽取方法和系统，包括：获取已标注的文本作为训练数据，实体识别抽取训练数据中所有命名实体和名词短语，并对其进行数据增强；以增强后的数据为输入，训练神经网络模型，得到实体关系分类模型；统计增强后的数据中各命名实体和名词短语出现的词频，并将词频大于预设值的命名实体和名词短语标记为过滤词汇；获取开放域文本及其对应的头实体，抽取开放域文本中除过滤词汇以外的命名实体和名词短语并输入实体关系分类模型，得到开放域文本的实体关系。通过有效的数据增强策略，无需增加额外的成本，有效解

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114021566 A (43)申请公布日 2022.02.08 (21)申请号 202111268377.1 (22)申请日 2021.10.29 (71)申请人中国