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本发明公开一种神经机器翻译系统的动态大小训练批形成方法和系统,基于神经机器翻译领域。包括:解析平行语料,对语料进行切分和向量化,得到向量化句对;对向量化句对进行分块,按照词条数对向量化句对块中的句对进行升序排序;按照批大小对句对块中排序后句对进行分组和填充,批大小为一批中所有句对的长度之和,形成训练批。本发明在神经机器翻译系统训练中根据句子词条数动态调整训练批大小,经排序后,句对块中的短的句对居前,并且长度接近的句对相邻,由于词条数接近的句对排序后在块中位置相邻,分组后的每组中的句对在词条数上比
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114021547 A
(43)申请公布日 2022.02.08
(21)申请号 202111248013.7
(22)申请日 2021.10.26
(71)申请人 华中
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