一种基于深度学习的高效车辆细粒度识别方法.pdfVIP

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2023-04-24 发布于北京
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一种基于深度学习的高效车辆细粒度识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的高效车辆细粒度识别方法，它通过构建高效残差结构提取车辆图像特征，然后通过空间通道损失函数提高特征提取网络的细粒度分类能力，使网络更加专注于车辆图像的不同组件区域，保证特征通道的可区分性和可辨别性，并且不增加卷积神经网络推理的计算量。本发明通过深度学习自动提取特征，避免手工设计特征区域的局限性，更能克服车辆图片复杂环境噪音的干扰，并且能通过空间特征损失函数使特征通过关注更丰富的特征区域，提高车辆细粒度识别的准确率。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114022703 A (43)申请公布日 2022.02.08 (21)申请号 202111248733.3 G06K 9/62 (2022.01)