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本发明公开了一种半监督的心电异常检测方法,包括:使用小波阈值变换对心电信号进行降噪处理,然后随机选取若干正常心电数据作为训练集,再随机选取若干正常心电数据和异常心电数据用于阈值寻优数据集;构建AD‑ECGGAN网络模型,该AD‑ECGGAN网络模型包括生成器和判别器;固定生成器,从所述训练集中抽取n个真实心电样本,在所述生成器中利用定义的噪声分布生成n个虚假心电样本,通过所述真实心电样本和虚假心电样本来训练判别器;本发明提出的用于心电异常检测的AD‑ECGGAN模型,改进了生成对抗网络的网络结构
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114004258 A
(43)申请公布日 2022.02.01
(21)申请号 202111293464.2
(22)申请日 2021.11.03
(71)申请人 大连大学
地址 11
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