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本发明涉及一种基于多源数据的即时配送路径预测方法,包括预测系统,其中预测系统包括个多源特征提取模块,实现特征层面的数据融合;以及一个基于深度神经网络的路径预测模块,基于多源特征预测骑手路径,完成模型层面的特征融合;该技术首先关联多源异构数据——骑手相遇数据、骑手打点上报数据、骑手GPS数据提取得到多源特征,然后将多源特征进一步进行特征组合。得到的一系列组合特征通过基于包含特征转换层的深度神经网络,输出得到一系列预测分数,最终通过分数排序得到分数最高的即时配送骑手的下一目的地,即路径预测结果。该技
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114004409 A
(43)申请公布日 2022.02.01
(21)申请号 202111301713.8
(22)申请日 2021.11.04
(71)申请人 东南
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