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本发明涉及一种景区附近违章建筑的识别方法,包括以下步骤:构建深度神经网络模型,并对构建的深度神经网络模型进行训练;由训练好的深度神经网络模型输出检测到的每个疑似违章建筑所处的位置区域及目标道路待检测路段的道路分割掩膜;计算各个疑似违章建筑的面积,及各个疑似违章建筑与目标道路待检测路段之间的间距;预先设定一个间距判别阈值,对于每个疑似违章建筑,如果该疑似违章建筑与目标道路待检测路段之间的间距计算值小于预先设定的间距判别阈值,则将该疑似违章建筑判定为违章建筑。本发明的有益之处在于,可以自动识别违章建
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114005038 A
(43)申请公布日 2022.02.01
(21)申请号 202111316369.X
(22)申请日 2021.11.08
(71)申请人 浙江力石科技股份有限公司
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